Axis向けArculesデバイス分析
サポートしているカメラ
Axis Object Analytics に対応しているすべてのAxis製カメラで動作しますが、以下のようないくつかの重要な点に配慮する必要があります：
デュアルセンサー/マルチセンサーのあるカメラにはお勧めしません
最初のセンサーのみArculesに物体検出を提供します
機械学習および深層学習（MLPUおよびDLPU）はAxis製カメラがサポートされています
DLPUカメラはより高い検出精度を提供します
一部の古いAxis製カメラでは、AOAアプリケーションをインストールするために、ファームウェアのアップデートが必要になります
Axis製PTZカメラはサポートしています
分析機能
エッジゲートウェイに接続されたカメラは、この機能を最も一般的に使用します
クラウドゲートウェイに接続されたカメラは、より高い精度と色の検索でクラウド分析を使用できます
Camera to Cloudは、この機能が自動的に有効になっています
人と車両の検出は、線の交差、線のカウント、車両識別ではありません
Axis Object Analyticsのシナリオを使用して、追加のイベント機能を活用してください
AXIS OSインターフェース（設定タブなど）の追加のAxis Object Analytics オプションは、Arculesデバイスには影響しません
検出時にビデオが記録されていなくても、再生タイムラインやフォレンジック検索結果で人物と車両の検出が表示されることがあります。
録画スケジュールに録画がないことが示されている場合や、動体による録画をしていてその動きが検出されなかった場合、これは想定されている動作仕様です。カメラが場面内での人や車両を検出しているにもかかわらず、録画が行われていない場合は、動作検出の設定を調整することをお勧めします。
ネットワーク接続
物体検出は、Axis製カメラからゲートウェイを経由し、Arculesクラウドにアップロードされます。ゲートウェイからクラウドへのネットワーク接続を一貫して維持することが最善です。
カメラごとに追加で20 Kbpsから100 Kbpsの帯域幅が必要になる場合があります
⚪︎ この帯域幅は、カメラのモデルや検出する頻度によって大きく異なることがあります
ゲートウェイからArculesクラウドへのネットワーク接続が切れた場合、新しい検出は接続が回復するまで利用できなくなります。
これはルール、アラーム、通知およびその他の機能が遅延することを意味します
接続が回復すると、ゲートウェイは遅延していた検出を"キャッチアップ"して配信し、その結果、帯域幅が増加します
トラブルシューティング
エッジゲートウェイに接続されたカメラがAxis製でない場合、物体検出のオプションは表示されません
⚪︎クラウドゲートウェイに接続されたカメラがAxis製でない場合、「Device」ではなく、「Cloud」のみを分析ソースとして選択することができます
Axis Object Analytics がないAxis製のカメラは、分析ソースとして「Device」を選択できても、物体検出を提供しません。適切なファームウェアを搭載したAXIS Object Analytics対応カメラを使用していることを確認してください
人や車両に対する誤検出がある場合は、類似性スライダーを調整してください
もしルールがトリガーされない、実際の検出後に数分または数時間後にトリガーされる場合、ネットワーク接続や帯域幅がクラウドへの物体検出のアップロードが遅延している可能性があります